Базу данных GDELT интегрировали в Google BigQuery

Крупнейшая база данных о глобальных событиях c 1979 года GDELT Event Database (Global Database of Events, Language, and Tone) интегрирована в инструмент потоковой передачи данных Google BigQuery, который является частью Google Cloud Platform и доступен клиентам Google Analytics Premium.

В настоящее время база данных GDELT содержит более четверти миллиарда данных событиях, происходящих в мире с 1979 год по настоящее время. Все эти события имеют географическую привязку. Создателем крупнейшей базы данных является Калев Литару (Kalev H. Leetar), выпускник Университета Иллинойса. В настоящее время является научным сотрудником Edmund A. Walsh School of Foreign Service при Джорджтаунском университете.

Данные GDELT заимствуются из различных международных источниках новостей и обновляются каждый день. После интеграции в Google BigQuery база данных GDELT будет обновляться ежедневно в 5 утра по Восточному времени. Спустя пару недель, когда GDELT полностью интегрируется в Google BigQuery апдейты будут происходить каждые 15 минут.

Google BigQuery – это инструмент, при помощи которого Google Analytics Premium решает проблемы обработки данных. Для осуществления запроса данных через веб-интерфейс или программным путем используется SQL-подобный интерфейс. BigQuery, в частности, позволяет осуществлять потоковую передачу данных в режиме реального времени.

Об интеграции функционала BigQuery c Google Analytics Premium было объявлено еще на конференции Google I/O в мае 2013 года.

«Коммерческим предприятиям необходимо постоянно анализировать огромные объемы данных, которые они получают от сетевых приложений. Нередко с этой целью используют системы, которые просто не способны обрабатывать огромные объёмы постоянно меняющейся информации. Мы разработали BigQuery, чтобы помочь коммерческим предприятиям справиться с этой проблемой и избежать необходимости инвестирования в сложное и дорогостоящее оборудование», — характеризуют инструмент представители Google.

«Благодаря интеграции GDELT в Google BigQuery, клиенты Google Analytics Premium смогут обрабатывать свыше 250 миллионов запросов о различных событиях, происходивших на протяжении последних 30 лет. Процесс обработки данных занимает не более 6 секунд. В первый месяц использования BigQuery инструмент является бесплатным», — сообщается в блоге Google Cloud Platform.

 

1 star2 star3 star4 star5 star (ОЦЕНИТЬ!)
Загрузка...
Прочее

 

Комментировать!

Вам понравится

Ремонт бытовой техники с Мастербыт Техника – штука капризная. Когда ломается холодильник, электроплита или стиральная машина, это создает дискомфорт владельцу неисправной техники. Перед человеком возникает дилемма –...
Куплю витую пару: рассматриваем возможности категории 8... Как известно, кабель витая пара представляет собой связку проводников, попарно скрученных между собой. Провода помещаются в общую изоляционную оболочку. Существуют так называемые к...
Рейтинг бюджетных безрамочных смартфонов Безрамочные смартфоны в последние пару лет стали невероятно популярны среди пользователей, и практически каждая крупная компания уже выпустила как минимум несколько представителей ...
Мобильные приложения с сервисами геолокации... Информационные технологии используются повсеместно: образование, туризм, ресторанный бизнес и сфера услуг. Именно современные технологии позволяют решать проблемы, помогают компани...
Почему современному салону красоты нужно приложение... По данным систем аналитики, 70% пользователей посещают сайты из мобильных устройств. Это информация, которую нельзя изменить, ее можно только учесть, но мы можем и должны использов...
Краткие сведения о сенсорных мониторах и особенностях их использования... Сенсорным монитором принято называть комбинированное устройство для ввода/отображения информации, имеющее в своём составе экран и сенсорную панель поверх него, реагирующую на касан...