Bing улучшил поиск по картинкам, используя технологию Deep learning

Корпорация Bing начала последовательный запуск усовершенствованного поиска по картинкам, при разработке которого была использована технология глубокого обучения (Deep learning). Об этом сообщается в официальном блоге поисковой компании.

Глубокое обучение или Deep learning представляет собой подраздел Машинного Обучения (Machine Learning), использующий искусственные нейронные сети для анализа многозначных реалий, в том числе, и абстрактных понятий. Данная технология была успешно адаптирована корпорацией Microsoft под нужды поиска. В частности, интегрировавшись в поиск изображений, технология глубокого обучения позволила поисковой системе начать гораздо лучше понимать не только истинный смысл пользовательского запроса, но и содержание изображений, отдаваемых алгоритмом в результаты выдачи.

Так, например, теперь алгоритмы Bing научились еще точнее идентифицировать дублированный изобразительный контент, и, соответственно, отфильтровывать его в результатах выдачи.

Кроме того, в поиске по изображениям теперь доступен целый ряд различных фильтров. К примеру, пользователь может найти не просто фото американской певицы Кэти Пери (Katy Perry), а карандашные эскизы с её изображениями, используя фильтр «рисунок линиями»; или фотографии звезды, на которых она предстаёт перед зрителями с синим оттенком волос, используя фильтр «синий»:

«Два изображения могут быть связаны друг с другом, только если система обнаружит очевидное сходство между ними. В масштабах всего интернета триллионы изображений связываются между собой и образуют гигантский граф, в котором каждое изображение связано с другим посредством семантических связей. Используя традиционные для теории графов понятия, такие как узлы и лучи, эти картинки соотносятся с изображениями других сущностей. Таким образом, применяя технологию Deep learning, система начинает улавливать семантическую границу между различными сущностями и различает смысл семантически разнородных образцов изображений с похожей визуальной композицией», — комментируют представители Bing.

Так, например, если стандартный граф изображений, применявшийся до недавнего времени, выглядел следующим образом, а связи в нём строилась на основе визуального сходства изображений:

То система визуальных графов, основанная на технологии Deep learning, способна анализировать семантические связи между объектами и выглядит так:

В результате внедрения новой технологии в алгоритмы поиска изображений, разработчикам удалось не только добиться высокой релевантности выдачи поисковым запросам пользователей, но и исключить из неё дублированный контент, а также научиться более точного выявлять изображения, попадающие под защиту «Законом об авторском праве».

 

1 star2 star3 star4 star5 star (ОЦЕНИТЬ!)
Загрузка...
Прочее
Комментировать!

Вам понравится

Как эффективно показать себя на рынке с помощью интернета... Реклама считается действенным способом продвижения продукции на рынке. Мест для ее распространения достаточно. Например: телевидение, билборды, общественный транспорт и многие ...
В CS: Global Offensive — кейсы В CS: Global Offensive есть кейсы - особый предмет инвентаря, открывая который пользователь получает один случайный скин. К каждому кейсу привязывается определенный набор скинов, с...
Обзор сайта LocalBitcoins.NET Читателю предлагается окунуться в мир локальной торговли биткойном. Хотите торговать на Локале, но боитесь? Не стоит впадать в депрессию. В этом нет ничего страшного и это абсолютн...
Как оплатить штрафы ГИБДД онлайн за считанные секунды... Первое, действительно работающее приложение для оплаты штрафовНе так давно одними разработчиками было создано приложение, которое позволяет просмотреть и произвести оплату за ш...
Преимущества ИТ-аутсорсинга от компании ZEL-услуги... Современные технологии активно внедряются в бизнес, что приводит к необходимости создания ИТ-отделов в компаниях с развитой компьютерной инфраструктурой. Создание IT-отделов ст...
Установка электронных замков в гостиницах Электронные замки для гостиничных номеров практически ничем не отличаются от своих механических аналогов. Здесь также есть посадочный механизм врезного типа с фалевой защелкой и ри...